Big Data Multibiometric
Big Data Multibiometric: Pré-classificação de Base de Dados Multibiométricos de Grande Escala baseado em Medidas Biométricas Leves e Não-invasivas
Um dos desafios num sistema de identificação biométrica é a questão de performance quando a base de dados for de larga escala. Em um sistema de identificação de uma pessoa desconhecida é necessário fazer uma busca em toda a base de dados, podendo percorrer milhares de dados, e cuja performance não condiz com sistemas de vídeo-monitoramento de espaços públicos com grande movimentação de pessoas. Uma abordagem é dividir o sistema de reconhecimento em dois subsistemas, um que trabalha com as características biométricas fortes podendo se valer de múltiplas características biométricas (impressão digital, face), e um segundo subsistema que atua sobre as biometrias leves (sexo, raça, altura, idade, peso, cor do cabelo, cor da pele, cor dos olhos, forma de caminhar e tatuagem). As biometrias fortes são características que determinam o reconhecimento de pessoas de forma única, para cada indivíduo, enquanto as medidas biométricas leves tratam das características que fornecem algumas informações de identificação sobre um indivíduo, mas não é o suficiente para diferenciar dois indivíduos de forma indubitável. Sistemas de biometria suave são, em geral, não invasivos, e podem ser extraídos sem o conhecimento do identificado e à distância. Antes de executar um sistema de reconhecimento baseado em características biométricas fortes, utiliza-se de processo de identificação de características biométricas leves e, desse modo, as medidas biométricas leves ajudam a filtrar um grande banco de dados biométrico, e logo, diminuindo o tempo de pesquisa. Além de diminuir o tempo de espera do usuário, alguns estudos mostram que sistemas multibiométricos apresentam também maior robustez. A proposta deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de filtro de pesquisa para a diminuição de base de dados biométricos baseado em medidas biométricas leves e não invasivas. Todos os atributos biométricos leves são extraídos automaticamente a partir de imagens das câmeras de segurança.