Paralelização de Esqueletização de Imagens de Fundo de Retina na Arquitetura CUDA

Resumo

Este trabalho apresenta uma análise comparativa do tempo de resposta de esqueletização de imagens, usando as diretrizes do algoritmo Zhang-Suen, desenvolvido sob duas formas: sequencial mono-processada e paralela multi-processada usando uma unidade de processamento gráfico. A plataforma de computação paralela escolhida foi o CUDA. A aplicação é voltada para imagens de fundo de retina, cuja extração de características dos vasos sanguíneos auxiliará diagnósticos médicos e, portanto, o tempo de resposta do sistema é fundamental. Testes realizados em uma base de dados pública de imagens de retina, DRIVE, mostraram que a versão paralela foi, em média, mais de 31 vezes mais rápida do que a versão sem paralelismo.