Projeto acadêmico
PRONEM: Otimização da Eficiência Energética do Uso de Gás na Siderurgia usando Neuroevolução
Investigação de técnicas de neuroevolução e redes neurais profundas para previsão de geração e consumo de gás em processos siderúrgicos.
O PRONEM investigou arquiteturas de redes neurais profundas e técnicas de neuroevolução para a previsão de variáveis relacionadas à geração e ao consumo de gás em processos siderúrgicos, utilizando séries temporais multivariadas.
A proposta descreve dois problemas relacionados: a predição de gás gerado em convertedores de aço e a previsão de consumo de gás em etapas subsequentes do processo industrial. Os modelos investigados visam apoiar decisões associadas à eficiência energética no setor.
O currículo Lattes registra execução entre 2022 e 2026, com situação concluída. A equipe nele registrada inclui Jefferson Oliveira Andrade, Karin Satie Komati (responsável pelo projeto), Leandro Colombi Resendo, Kelly Assis de Souza Gazolli e outros colaboradores acadêmicos e industriais.