Projeto acadêmico
Análise de transcrição musical automática do tipo piano roll por compositor
Estudo de modelos de aprendizado profundo específicos por compositor para transcrever áudio musical em representações do tipo piano roll.
O projeto investiga a transcrição musical automática, isto é, a conversão de gravações de áudio em uma representação de notas musicais do tipo piano roll. A hipótese apresentada no Lattes é que modelos de aprendizado profundo treinados separadamente para cada compositor possam ter desempenho diferente de modelos únicos empregados para vários compositores.
A metodologia proposta utiliza espectrogramas derivados dos sinais de áudio como entradas para redes neurais. O plano experimental emprega a base MusicNet e prevê avaliação por precisão, revocação e acurácia. O registro descreve uma investigação planejada; esses procedimentos não constituem, por si sós, comprovação de resultados.
Equipe registrada no Lattes: Jefferson Oliveira Andrade, Karin Satie Komati (responsável), Leonardo Veronez Simões, Eduardo Henrique Próspero Souza. O registro do Lattes indica situação «em andamento»; não foi realizada verificação de sua situação atual. Apoio registrado no Lattes: Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo (bolsa).