Publicação científica

Previsão de Vazão de Rios usando Rede Perceptron Multi-Camada Otimizada por Neural Architecture Search

Eduardo Henrique Próspero Souza, Vinicius Marques de Oliveira, Jefferson Oliveira Andrade, Karin Satie Komati

· Tecnia – Revista de Educação, Ciência e Tecnologia do IFG

Síntese

O estudo utiliza séries temporais multivariadas de estações fluviométricas para prever a vazão dos rios Itapemirim e Acre. Uma rede Perceptron Multicamadas otimizada por busca de arquiteturas neurais (NAS) alcançou coeficientes de determinação (R²) de 0,999 e 0,975, respectivamente, nos experimentos relatados.

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